Eficiencia en la estratificación de bosques de selva alta basado en el modelamiento del terreno e índices de vegetación en concesiones forestales
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2019, 2019
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Abstract
El presente estudio busca determinar el grado de correlación que existe_x000D_
entre la estratificación y otras variables geográficas y la variable dependiente (Área_x000D_
basal), motivo por el cual se realizó el análisis de diferentes factores cuya evaluación_x000D_
puede realizarse en gabinete, y que podrían explicar la densidad del bosque. Se_x000D_
evaluó cómo afectan la densidad del bosque con los factores: Tipo de bosque,_x000D_
distancia a centros poblados, distancia a ríos, distancia a vías principales, distancia a_x000D_
vías secundarias, distancia a trochas carrozables, índice de vegetación (NDVI),_x000D_
pendiente y orientación de la pendiente. Ello se llevó a efecto a través del análisis de_x000D_
regresión de los valores de Dap total de los árboles existentes (la variable_x000D_
dependiente), con los valores de los 9 factores mencionados (las variables_x000D_
independientes) medidos en 328 parcelas de evaluación de 200 × 200 m que_x000D_
conforman la muestra, obtenida de los datos de censos forestales realizados dentro de_x000D_
las Parcelas de Corta Anual (POAs) de seis áreas de una concesión forestal. Se utilizó_x000D_
el programa estadístico infoStat para determinar la ecuación del mejor ajuste utilizando_x000D_
el modelo de regresión lineal multivariado. Se probó construir la ecuación con las_x000D_
nueve variables independientes, construyéndose finalmente con seis de ellas,_x000D_
descartándose las demás variables por carecer de significación en el modelo. Se_x000D_
concluyó que la ecuación que mejor estima la correlación existente entre la variable_x000D_
dependiente y las variables independientes es: Y=-0.0029 + 3.4×10-7×DVS − 8.7×10-_x000D_
7×DTC + 4.8×10-7×DR –9.4×10-5×P − 5.2×10-4×Sen(A).
Description
Keywords
Estratificación, modelamiento, índice vegetación, concesión forestal
