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Laboratorios de pentesting de infraestructura basados en contenedores Docker para el aprendizaje de seguridad informática en la Facultad de Ingeniería en Informática y Sistemas de la UNAS
(Universidad Nacional Agraria de la Selva, 2025) Arias Ramos, Raquel Esther; Marchand Niño, William Rogelio
Este estudio aborda la creciente brecha de habilidades en ciberseguridad y la necesidad de entornos de aprendizaje prácticos para la formación de profesionales. Se investiga la influencia de los laboratorios de pentesting de infraestructura basados en contenedores Docker en el aprendizaje de seguridad informática, comparándolos con laboratorios basados en máquinas virtuales. La metodología que se utilizó fue un diseño cuasi-experimental con dos grupos de estudiantes, uno con aplicación de contenedores y otro con máquinas virtuales. Los laboratorios fueron diseñados con servicios vulnerables como FTP, SSH, bases de datos y HTTP, incluyendo herramientas como Metasploitable, DVWA y Kali Linux. Se midió la flexibilidad del laboratorio (tiempo de configuración y despliegue) y el aprendizaje de seguridad informática en sus dimensiones de conocimiento procedimental y actitudinal. Los resultados muestran que los contenedores Docker son más convenientes en la configuración y preparación de los laboratorios en comparación con las máquinas virtuales, debido a su ligereza y requisitos de recursos computacionales. Sin embargo, no se encontraron diferencias estadísticamente significativas en el aprendizaje procedimental ni actitudinal entre ambos grupos. La ausencia de un impacto significativo en el aprendizaje se atribuye a la familiaridad técnica de los estudiantes con el manejo de los contenedores y la complejidad de las actividades. Sin embargo, los contenedores representan una alternativa atractiva por su eficiencia en el uso de recursos computacionales.
Machine learning para la generación de diccionarios y la efectividad de ataques de contraseñas
(Universidad Nacional Agraria de la Selva, 2026) Suxe Hernandez, Teddy; Marchand Niño, William Rogelio
Las contraseñas son uno de los mecanismos más utilizados para la protección de la información; sin embargo, la repetición de patrones y el uso de credenciales débiles las hacen vulnerables a ataques de diccionario. En respuesta a este problema, los modelos de Machine Learning han sido propuestos como una alternativa para la creación de diccionarios de contraseñas. Este estudio tuvo como objetivo comparar la efectividad de ataques de contraseñas realizados con diccionarios generados mediante Machine Learning y diccionarios tradicionales. Para ello, se entrenaron los modelos PassGAN y VGPT2 utilizando el conjunto de datos RockYou y un diccionario personalizado, y los diccionarios resultantes, para ello se emplearon en ataques offline contra hashes NTLM utilizando las herramientas de Hashcat y John the Ripper. La efectividad del ataque y el consumo de recursos computacionales fueron evaluados. Los resultados muestran que los diccionarios tradicionales, particularmente RockYou, lograron una mayor tasa de descifrado; la prueba U de Mann-Whitney confirmó una diferencia estadísticamente significativa a su favor (p = 0.0286). No obstante, los diccionarios generados mediante Machine Learning mostraron un menor consumo de recursos, lo que sugiere su utilidad como una alternativa complementaria en escenarios donde la eficiencia computacional es relevante.
Factores principales de la productividad del cultivo de papa blanca en el distrito de Churubamba, Huánuco 2024
(Universidad Nacional Agraria de la Selva, 2025) Llagas Atanacio, Javier; Esteban Barzola, Varely Abraham
El propósito de la investigación fue identificar y evaluar los principales factores de la baja productividad del cultivo de papa blanca en el distrito de Churubamba, Huánuco 2024. La obtención de los resultados de la investigación fue posible luego de la aplicación de una encuesta a los productores, con las cuales se pudo conocer que: La gran mayoría (73%) de los agricultores de papa blanca en Churubamba tienen una producción anual de entre 1,200 y 6,200 kilogramos y solo un pequeño porcentaje de agricultores (4%) supera los 16,203 kg anuales. Asimismo, el 68% tienen entre 0.1 y 0.4 hectáreas en producción, lo cual indica que la producción se concentra en pequeños agricultores, por lo que apenas un pequeño porcentaje de agricultores (3%) supera las 1 hectáreas. Por lo tanto, el nivel de rendimiento de la mayoría de los productores de papa blanca en Churubamba en el 2024 se encuentra en el rango de 12,502 a 14,502 kilogramos por hectárea, representando el 41% y solo un pequeño porcentaje de productores 2% alcanza rendimientos mayores a los 18,504 kg/ha. Tras comprobar la hipótesis propuesta y de acuerdo con los resultados obtenidos de las pruebas correspondientes se llega a la conclusión de que el factor tierra, capital humano y la tecnología son factores principales de la baja productividad del cultivo de papa blanca en los productores del distrito de Churubamba, Huánuco 2024.
Factores incidentes para el uso de la banca móvil por parte de los clientes del BCP, agencia Tingo María
(Universidad Nacional Agraria de la Selva, 2025) Guzman Torres, Karina Nohelia; López Tejada, Ender
La presente investigación se planteó evaluar la influencia de la aversión al riesgo y las características sociodemográficas en el uso de la banca móvil por parte de los clientes del BCP, agencia Tingo María. La investigación se realizó a un nivel explicativo, con un diseño no experimental de corte transversal. El instrumento de recolección de datos utilizado fue el cuestionario de encuesta, agrupada según dimensiones con preguntas cerradas en escala de Likert, el cual se aplicó a 126 clientes del BCP. Entre los resultados del estudio sobre el uso de la banca móvil por parte de los clientes del BCP, se encontró que un porcentaje
significativo, el 42.9%, muestra una percepción de indiferencia hacia la confiabilidad de esta plataforma para transacciones financieras. Por otro lado, el 64.2% de los encuestados considera que el miedo a equivocarse en el uso de la banca móvil influye en sus decisiones de ahorro y crédito. Asimismo, el 60.3% de los encuestados muestra disposición a asumir riesgos en sus inversiones. Finalmente, la aversión al riesgo influye de manera significativa en el uso de la banca móvil por parte de los clientes del BCP de la agencia Tingo María, donde el valor de significancia obtenido en el modelo (Prob.) (0.0060) es menor que 0.05.
La ética en la gestión pública dentro de la municipalidad distrital de Pichari, región Cusco
(Universidad Nacional Agraria de la Selva, 2025) Quispe Panduro, Enrique; López Tejada, Ender
La investigación tuvo como propósito determinar la implicación de la responsabilidad ética en la gestión pública dentro de la municipalidad distrital de Pichari, región Cuzco. La presente investigación es aplicada debido a su enfoque en resolver problemas específicos mediante la implementación de soluciones prácticas a través del análisis de casos reales y el uso de datos empíricos. El nivel de esta investigación es explicativo y el tipo de investigación es transversal. La muestra que se considera en la investigación son la cantidad mínima de colaboradores de 104 personas que laboran en la municipalidad. Los resultados sobre la gestión pública, en la gestión de los recursos económicos por parte de la municipalidad un 22% la ve como inadecuada y un 35% opina que la gestión es regular. Por otro lado la mayoría de las personas perciben la existencia de problemas en la administración o gestión de la municipalidad, con un 57% de los
encuestados expresando su preocupación. Por otro lado, el desarrollo de la responsabilidad se encontró que un porcentaje significativo del 27%, indican que solo algunas veces cumplen con las normas directivas de la municipalidad. Asimismo, existe una percepción negativa por parte de los encuestados respecto a la adecuación de los procesos de seguimiento y evaluación del cumplimiento de normas directivas, con un 42% clasificando estos procesos como inadecuados. Se concluye que la responsabilidad ética influye significativamente en la gestión pública en la municipalidad distrital de Pichari, debido a que el coeficiente estimado en el modelo es mayor que cero (1.940560), el mismo que presenta p-valores menores al 5%.
