Browsing by Author "Chávez Asencio, Ricardo"
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Item Estimación de la probabilidad de daño humano por inundación fluvial en la selva baja del Perú(Universidad Nacional Agraria de la Selva, 2022) Tello Fretel, Carlos Enrique; Chávez Asencio, Ricardo; Cerna Cueva, Alberto FrancoLas inundaciones son un desastre recurrente en Perú y el mundo, y la evaluación de riesgos es esencial para su gestión. La metodología actual en Perú se basa en criterios múltiples relacionados con el peligro y la vulnerabilidad, lo que dificulta la interpretación cuantitativa de los daños probables. Para abordar este problema, se realizó una investigación para establecer un esquema para estimar la probabilidad de daños humanos por inundaciones en la selva baja peruana. Se extrajeron datos históricos del INDECI de inundaciones ocurridas entre 2003 y 2018, incluyendo el número de inundaciones, la cantidad de personas fallecidas y viviendas afectadas. Se relacionaron estas variables en una curva de distribución acumulada de frecuencia y se observó que la mayoría de las inundaciones y afectados ocurrieron en la región Omagua o Selva Baja, que representa el 30% de las inundaciones totales del país. La región Quechua y Omagua son las zonas más inundables del país. En cuanto a las probabilidades, se estableció que si en una inundación resultan inundadas 28 o menos viviendas, la probabilidad de que una persona fallezca es menor al 30%. Si resultan inundadas de 28 a 72 viviendas, la probabilidad aumenta a entre 30% y 50%. Si resultan inundadas de 72 a 187 viviendas, la probabilidad es entre 50% y 70%, mientras que si resultan inundadas de 187 a 748 viviendas, la probabilidad es entre 70% y 90%. Si resultan inundadas 748 o más viviendas, la probabilidad de que una persona fallezca es mayor al 90%. Palabras clave: Daños humanos, probabilidad, riesgo, selva altaItem Evaluación de la eficiencia del tratamiento de aguas residuales domésticas en las lagunas de estabilización de la ciudad de uchiza.(Universidad Nacional Agraria de la Selva, 2015) Satalaya Vicente, Kiara; Chávez Asencio, RicardoLas lagunas de estabilización representan una alternativa eficiente en el tratamiento de las aguas residuales; sin embargo, su principal desventaja es la alta concentración de algas en el efluente, por lo que se hace necesario mejorar la calidad del mismo, de igual forma mejorar el funcionamiento con el paso de los años. Los objetivos propuestos fueron: Evaluar la eficiencia de las aguas residuales de las lagunas de estabilización, evaluar los parámetros físicos químicos, evaluar las aguas tratadas según la disposición de los LMP (D.S.N°003-2010-MINAN) y proponer alternativas de solución. La investigación se realizó en el distrito de Uchiza, cuyas coordenadas son Este 339378 y Norte 90675333. Políticamente localizado en la provincia Tocache, departamento San Martin. La metodología que se empleó para la tomas de muestras es la indicada por (ANDREW y CAMACHO, 2003), para la evaluación de los parámetros en el efluente fueron de la disposición del D.S.N° 003-2010-MINAN y la evaluación de la eficiencia fue mediante formula indicada por (LETTINGA, 1995). Los resultados obtenidos indican que 1) La entrada a la planta (afluente P1), mostró un comportamiento dentro de lo típico para las descargas de agua doméstica sin tratar. 2) En la descarga de la planta (efluente P2), la T° y el pH estuvieron dentro de los LMP para aguas residuales domésticas y municipales vertidas a cuerpos de agua según el D.S. N° 003-2010, mientras que la DQO se encontró por abajo con 9.14 ml a lo referido por el D.S. N° 003-2010, en el DBO5 y STS están por encima del LMP. 3) La eficiencia del sistema de tratamiento para la DBO5 fue de 20.76% y para STS fue de 23.56%, estos valores son muy bajos ya que la eficiencia optima del DBO5 es de 70 – 80 % y 15 de STS es de 90 %, los resultados obtenidos determinan un mal funcionamiento del sistema de tratamiento, esto se debe al poco tiempo de retención hidráulica que hay en ambas lagunas lo que no permite que los microorganismos descompongan la materia orgánica, simplemente se forman y se proliferan. 4) Las alternativas de remediación al problema establecido tanto en alto contenido de DBO5 Y STS que sobrepasan los LMP, y la deficiencia de DBO5 Y STS son: Limpieza y mantenimiento de las lagunas de estabilización existentes y /o la incorporación de un sistema de humedales artificiales al agua emitida de las plantas existentes.Item Modelamiento de la desertificación en el departamento de Huanuco(Universidad Nacional Agraria de la Selva, 2017) Caballero Díaz, Nilton Brandon; Chávez Asencio, RicardoEn esta investigación se plantea simular zonas propensas a desertificación de la región Huánuco mediante uso de imágenes satelitales, que permita integrar diferentes variables obtenidas a partir de datos del sensor MODIS, cartografía e información estadística, para determinar zonas vulnerables a desertificación. Las variables seleccionadas fueron: aumento de albedo; disminución de biomasa; zonas con escasa vegetación y con vegetación (cubierta vegetal); contenido de humedad en el suelo; temperatura superficial; y las distancias de asentamientos humanos, zonas agrícolas, zonas con vulnerabilidad en degradación física, zonas con vulnerabilidad de erosión eólica. Para la integración de las dichas variables se definieron cinco criterios (Ambiental, Antropogénicos, Humedad, Suelo y Vegetación), las cuales contienen en su mayoría tres factores. La ponderación de los criterios y factores se realizó mediante el método de comparación por pares de Saaty, para posteriormente obtener el peso final de cada factor mediante el método de jerarquías analíticas. Finalmente, se aplicó una sumatoria lineal ponderada para obtener un mapa denominado índice de zonas propensas a desertificación (IZPD). Usando el IZPD producto de la validación, se ha cuantificado los diferentes niveles de zonas críticas a desertificación. Las áreas más propensas a la desertificación para el año 2003 fue de 1262.83 Ha, que representa el 3.39 % de la superficie total del Departamento de Huánuco, en el año 2009 se tiene 1721.32 Ha, que representa el 4.63 % y en el año 2015 se tiene 2325.29 Ha que representa el 6.25 %. Teniendo una tasa promedio de 1.43%.Item Modelamiento geoespacial de llanura de inundación del rio Monzón, tramo puente Monzón aguas arriba 1+000 km, centro poblado Bella Alta, distrito Mariano Dámaso Beraun – provincia de Leoncio Prado(Universidad Nacional Agraria de la Selva, 2023) Loayza Leiva, Richard Luis; Chávez Asencio, RicardoLa investigación se desarrolló en la parte baja de la cuenca del Monzòn, específicamente en la zona comprendida desde el Puente Monzón aguas arriba 1 km en el Centro Poblado Bella Alta, distrito Mariano Damaso Beraun, provincia de Leoncio Prado, el objetivo fue realizar el modelamiento geoespacial de llanura de inundación del rio monzón. La metodología consistio en estudiar las secciones hidráulicas recopiladas en campo, el objetivo de estimar los caudales máximos consistio en recopilar precipitaciones máximas de 24 horas, de las estaciones que influyen en la cuenca del Monzón, posterior a simular en el software Hec Hms y finalmente con lograr estimar los niveles máximos de crecidas con el software Hec Ra obteniendo los niveles de llanura de inundaciones representadolos en mapas. Los resultados obtenidos, la cuenca Monzón tiene un área de 2608.57 km², las secciones hidráulicas cuenta con un promedio de espejo de agua de 62.60 m en el tramo estudiado del río Monzón se tiene una pendiente de 0.01%, donde se clasificaron por siete tipos de rugosidades aignandole al cauce una rugosidad de 0.035. Se utilizo los datos de pp max de 24 horas de estaciones que inflyen en la cuenca, cuales fueron ajustado con funciones de distribución probabilísticos, donde la distribución Gumbell es la que mejor se ajusta para la estación Tingo Maria, la distribución Pearson III se ajusta mejor en Cachicoto y la distribución Log Pearson III en la estación Jacas Grande; en cuanto al análisis hidrológico se determinaron los caudales para periodos de retorno de 5, 10, 25 y 50 año simulado con la metodología de SCS en el software Hec hms y Creager , optando los caudales promedios de 520.21, 718.87, 1020.79 y 1283.80 m³/s para los diferentes periodos de retornos. La simulacion hidráulica fue trabajada a partir de las secciones hidráulicas e caudales máximos posteriormente simulados en el software HEC-RAS para diferentes periodos de retorno, donde nos permitió obtener los niveles máximos y áreas de crecidas representándolo en mapas para diferentes periodos de retornos.
