Maestría en Finanzas
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Colección de Tesis de Maestria en Finanzas
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Browsing Maestría en Finanzas by Subject "Acceso al crédito"
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Item El acceso al crédito y el nivel de ingreso de los agricultores en el distrito de Imaza, provincia de Bagua, 2024(Universidad Nacional Agraria de la Selva, 2025) Cordova Martinez, Ana Cecilia; Panduro Ramírez, TedyLa presente investigación ha tenido como propósito determinar la relación entre el acceso al crédito y el nivel de ingresos de los agricultores en el distrito de Imaza, provincia de Bagua, 2024. La metodología de la investigación tuvo un enfoque cuantitativo, de tipo aplicado con diseño no experimental, de corte transversal y nivel correlacional. Los resultados señalan que el 10% de los agricultores del distrito de Imaza tienen un bajo nivel de acceso al crédito es bajo, en tanto que, un 81% indicaron tener un nivel medio en el acceso al crédito y el 10% de señalaron tener acceso alto al crédito. Asimismo, el 19% de los agricultores del distrito de Imaza señalaron que tiene ingresos bajos, en tanto que el 76% indicaron tener ingresos medios, mientras que el 4% señalaron tener ingresos. Finalmente, se concluye que existe una relación positiva y significativa entre el acceso al crédito y los ingresos de los agricultores en el distrito de Imaza en el año 2024 con un estadístico rho de Spearman de 0.871 y un nivel de significatividad de 0.000.Item Factores que determinan el acceso al crédito en la Coopac San Martín de Porres, oficina Tingo María(Universidad Nacional Agraria de la Selva, 2024) Vargas Aguilar, Yenifer Beatriz; Huamán Bravo, Barland AlfonzoEl objetivo general es analizar los factores socioeconómicos que determinan el acceso al crédito en la COOPAC San Martín de Porres en la ciudad de Tingo María. La metodología empleada es de carácter transversal a un nivel explicativo. La unidad de análisis son los individuos que solicitan un crédito en el sistema financiero en la ciudad de Tingo María. La población total son los individuos que solicitan un crédito en la COOPAC San Martín de Porres, que reside o no reside en la ciudad; en consecuencia, es desconocida o infinita. Los resultados mostraron que las variables condición de género, empleo y educación en su conjunto tienen un efecto significativo en el acceso al crédito en la entidad. Las conclusiones principales indican que los factores socioeconómicos se respaldan a través de un análisis cuantitativo del modelo de probabilidad no lineal (modelo Valor Extremo o Gompit) y las pruebas estadísticas global e individual, determinándose que la hipótesis de investigación es verdadera.
