La inmigración poblacional a la ciudad de Tingo María: ¿qué nos dicen las encuestas?

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dc.contributor.advisorMorales y Chocano, Luis
dc.contributor.authorApaza Mestancia, Eduardo Luis
dc.date.accessioned2023-03-21T15:35:38Z
dc.date.available2023-03-21T15:35:38Z
dc.date.issued2023
dc.description.abstractLa presente investigación tiene como objetivo analizar las causas principales que explican el comportamiento de la inmigración poblacional a la ciudad de Tingo María. En cuanto a la metodología, es una investigación aplicada de tipo científica y fáctica. La investigación transversal, también es descriptiva de forma explicativa. Está dirigida a las familias inmigrantes a la ciudad de Tingo María, cimentada en una muestra de 385 familias. Resultados: Si se incrementa en 100% el nivel de ingreso de la población de la ciudad de Tingo María, la tendencia a inmigrar de los miembros de familia es del 8%. Si se incrementa en 100% el nivel de educación de la población de la ciudad de Tingo María, la tendencia a inmigrar de los miembros de familia es del 6%. Si se incrementa en 10% la experiencia laboral antes de inmigrar a la ciudad de Tingo María, la tendencia de inmigrar de los miembros de familia es de -1.3%. Si se incrementa al mismo tiempo en 100% el nivel de ingreso y en 100% el nivel de educación en la ciudad de Tingo María, la tendencia a inmigrar de los miembros de familia es del 9.69%. Conclusiones: Se confirmaron las hipótesis planteadas comprobando que existen factores que explican adecuadamente a la variable INMIGRACIÓN POBLACIONAL, los cuales son: el NIVEL DE INGRESO (+), el NIVEL DE EDUCACIÓN (+), la EXPERIENCIA LABORAL (-) y la EDAD ANTES DE INMIGRAR (-). Teniendo en cuenta que además de las dos variables planteadas en la hipótesis se consideró importante considerar las variables EXPERIENCIA LABORAL y EDAD ANTES DE INMIGRARes_PE
dc.description.provenanceSubmitted by John Deivis Martin Pardo (john.martin@unas.edu.pe) on 2023-03-21T15:35:38Z No. of bitstreams: 1 TS_AMEL_2023.pdf: 2555556 bytes, checksum: 8ee67b21deee2ec2e77169666ee8a77b (MD5)en
dc.description.provenanceMade available in DSpace on 2023-03-21T15:35:38Z (GMT). No. of bitstreams: 1 TS_AMEL_2023.pdf: 2555556 bytes, checksum: 8ee67b21deee2ec2e77169666ee8a77b (MD5) Previous issue date: 2023en
dc.formatapplication/pdfes_PE
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.14292/2356
dc.language.isospaes_PE
dc.publisherUniversidad Nacional Agraria de la Selvaes_PE
dc.publisher.countryPEes_PE
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses_PE
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/es_PE
dc.sourceUniversidad Nacional Agraria de la Selvaes_PE
dc.sourceRepositorio Institucional - UNASes_PE
dc.subjectInmigración poblacionales_PE
dc.subjectNivel de ingresoes_PE
dc.subjectNivel de educaciónes_PE
dc.subjectExperiencia laborales_PE
dc.subjectCalidad de vidaes_PE
dc.subject.ocdehttps://purl.org/pe-repo/ocde/ford#5.02.00es_PE
dc.titleLa inmigración poblacional a la ciudad de Tingo María: ¿qué nos dicen las encuestas?es_PE
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/masterThesises_PE
renati.advisor.dni22409411
renati.advisor.orcidhttps://orcid.org/0000-0003-2484-792Xes_PE
renati.author.dni09768838
renati.discipline311027es_PE
renati.jurorEsteban Churampi, Efraínes_PE
renati.jurorHuamán Bravo, Barlandes_PE
renati.jurorSoto Peréz, Hugoes_PE
renati.levelhttp://purl.org/pe-repo/renati/nivel#maestroes_PE
renati.typehttp://purl.org/pe-repo/renati/type#tesises_PE
thesis.degree.disciplineMaestría en Ciencias Económicas Mención: Proyectos de Inversiónes_PE
thesis.degree.grantorUniversidad Nacional Agraria de la Selva. Escuela de Posgradoes_PE
thesis.degree.nameMaestro en Ciencias Económicas, mención: Proyectos de Inversiónes_PE

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