Repository logo
 
  • English
  • Català
  • Čeština
  • Deutsch
  • Español
  • Français
  • Gàidhlig
  • Italiano
  • Latviešu
  • Magyar
  • Nederlands
  • Polski
  • Português
  • Português do Brasil
  • Srpski (lat)
  • Suomi
  • Svenska
  • Türkçe
  • Tiếng Việt
  • Қазақ
  • বাংলা
  • हिंदी
  • Ελληνικά
  • Српски
  • Yкраї́нська
  • Log In
    New user? Click here to register. Have you forgotten your password?
Repository logoRepositorio Institucional
Inicio
Biblioteca
Investigación
Normas
  • Communities & Collections
  • All of DSpace
Estadísticas de Uso
  1. Home
  2. Browse by Author

Browsing by Author "Quispe Flores, Edwin Luis"

Now showing 1 - 1 of 1
Results Per Page
Sort Options
  • Loading...
    Thumbnail Image
    Item
    Análisis espacial de cuerpos de agua generados por la deforestación en la zona la Pampa para el año 2022, Madre de Dios
    (Universidad Nacional Agraria de la Selva, 2023) Quispe Flores, Edwin Luis; Tello Zevallos, Wilfredo; Pillaca Ortiz, Jorge Martin
    Se analizaron y evaluaron espacialmente los cuerpos de agua productos de la deforestación durante el año 2022 utilizando cuatro algoritmos de clasificación principales en la nube (Google Earth Engine): support vector machine, random forest, minimun distance y clasification and regression trees. La validación de los resultados in situ fue realizado con el uso de imágenes satelitales y fotografías aéreas de dron. Cuantificamos 5 080,94 ha de cuerpos de agua, lo que representa el 37,91% de la superficie deforestada para el año 2022 en la zona minera La Pampa. Con respecto a la precisión de los cuatro clasificadores, se encontró que el clasificador support vector machine presentó valores de índice kappa muy bueno de 0,745, seguido del algoritmo minimun distance con un índice kappa de 0,669, random forest con un índice kappa de 0,558 y finalmente el clasificador classifcation and regression trees con un índice kappa de 0,462. El clasificador support vector machine no presento errores drásticos de subestimación en la geometría de las pozas, por ello es recomendable para actividades de análisis y cuantificación de cuerpos de agua generados por la deforestación en zonas mineras.
UNIVERSIDAD NACIONAL
AGRARIA DE LA SELVA
Ciudad Universitaria

Carretera Central km. 1.21 Tingo María, Huánuco

Datos del contacto

(44)209020
repositorio@unas.edu.pe
https://portalweb.unas.edu.pe/