Rasgos funcional foliar y vegetativo que influyen carbono almacenado en bosque de colina de Tingo María - Perú
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Date
2025
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El propósito del estudio fue identificar qué rasgos funcionales foliares y vegetativos predicen el carbono almacenado en un bosque premontano de colina en Tingo María, Perú. En 1 ha de parcela permanente medimos AFE, C, N, P foliar, CMSF, DAP, altura, copa y DBM de 550 árboles ≥10 cm DAP. Utilizamos regresiones lineales, ACP y Kruskal-Wallis para vincular rasgos con biomasa aérea (Chave 2014) y carbono (factor 0,5). La DBM explicó el 89 % (p < 0,001) de la variación de carbono individuo; especies con DBM ≥ 0,54 g cm⁻³ almacenan 2,3× más C que las adquisitivas. El ACP definió un espectro económico foliar-madera (CP1 68 % varianza) que agrupó adquisitivas (AFE 80– 105 mm² g⁻¹, DBM < 0,45) y conservadoras (AFE < 50, DBM > 0,55). Senefeldera inclinata y Pourouma minor representan extremos opuestos del espectro, validando el trade-off AFE-DBM como predictor universal de estrategia de carbono. El IVI correlacionó fuertemente con carbono foliar (r = 0,82), permitiendo estimar el pool arbóreo solo con datos de abundancia y DBM. Concluimos que el bosque de colina alta sigue un espectro económico bien definido donde DBM e IVI son proxies de alta resolución para cuantificar carbono sin inventarios destructivos. Nuestros hallazgos aportan un método rápido y económico para monitorear carbono en bosques premontanos y seleccionar especies funcionales en proyectos de restauración climáticamente inteligentes
Description
Keywords
Carbono arbóreo, Densidad básica, Espectro económico foliar, Bosque premontano, Restauración climática
