Relación de los parámetros de macro-escala en la calidad del agua en la intercuenca Alto Huallaga; 2018-2021

Guzman Huaranga, Bernabe Luwy Leonardo

Relación de los parámetros de macro-escala en la calidad del agua en la intercuenca Alto Huallaga; 2018-2021

dc.contributor.advisor	Bustamante Scaglioni, Erle Otto Javier
dc.contributor.author	Guzman Huaranga, Bernabe Luwy Leonardo
dc.date.accessioned	2026-07-07T18:01:05Z
dc.date.available	2026-07-07T18:01:05Z
dc.date.issued	2026
dc.description.abstract	Esta investigación evaluó la influencia de los Parámetros de Macro-Escala (PME) sobre la calidad del agua superficial en la Intercuenca Alto Huallaga, integrando análisis estadístico multivariado, información geoespacial y modelamiento predictivo a gran escala. El estudio se desarrolló en 81 subunidades hidrográficas, cuyos PME fueron: Uso del Suelo, Densidad Poblacional, Erosión Hídrica y Geología, junto con Parámetros de Calidad del Agua, donde inicialmente se analizaron 51 parámetros, 24 fueron seleccionados tras procesos de depuración y consistencia en el análisis estadístico. La ponderación de los PME mediante Proceso Analítico Jerárquico (AHP) identificó a la Densidad Poblacional y al Uso del Suelo como los factores de mayor influencia potencial. El análisis de correlación de Pearson, aplicado por campañas hidrológicas (estiaje y avenida), evidenció asociaciones altas y significativas entre los parámetros urbanos y poblacionales con indicadores orgánicos y microbiológicos (DBO₅, DQO, Coliformes Termotolerantes y Escherichia Coli) \|r\|>0.75, especialmente durante la temporada de estiaje. Estos patrones fueron confirmados mediante análisis de conglomerados y análisis discriminante, que permitieron identificar los PME con mayor capacidad explicativa bajo diferentes condiciones hidrológicas. Adicionalmente, la incorporación de distancias radial, paralela e hidrológica demostró que la distancia hidrológica presenta el mejor desempeño explicativo. Los modelos de regresión lineal múltiple, aplicados a parámetros individuales y al Índice de Calidad Ambiental del Recurso Hídrico (ICARHS), mostraron una capacidad predictiva moderada (R²>0.45), confirmando que la calidad del agua es regida por la interacción multiescalar entre actividades antrópicas con limitada gestión ambiental y de recursos hídricos con la conectividad hidrológica.
dc.format	application/pdf
dc.identifier.uri	https://hdl.handle.net/20.500.14292/3653
dc.language.iso	spa
dc.publisher	Universidad Nacional Agraria de la Selva
dc.publisher.country	PE
dc.rights	info:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.uri	https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
dc.source	Universidad Nacional Agraria de la Selva
dc.source	Repositorio Institucional - UNAS
dc.subject	Índice de Calidad Ambiental de los Recursos Hídricos
dc.subject	Distancia Hidrológica
dc.subject	Análisis de Discriminante
dc.subject	Regresión Lineal Múltiple e Intercuenca Alto Huallaga
dc.subject.ocde	https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.07.00
dc.title	Relación de los parámetros de macro-escala en la calidad del agua en la intercuenca Alto Huallaga; 2018-2021
dc.type	info:eu-repo/semantics/bachelorThesis
dc.type.version	info:eu-repo/semantics/publishedVersion
renati.advisor.dni	40863271
renati.advisor.orcid	https://orcid.org/0000-0003-3765-8873
renati.author.dni	70023277
renati.discipline	521066
renati.juror	Zavala Guerrero, Sandra Lorena
renati.juror	Da Cruz Rodriguez, Abby Solange
renati.juror	Romero Ushuñahua,
renati.level	https://purl.org/pe-repo/renati/level#tituloProfesional
renati.type	https://purl.org/pe-repo/renati/type#tesis
thesis.degree.discipline	Ingeniería Ambiental
thesis.degree.grantor	Universidad Nacional Agraria de la Selva. Facultad de Recursos Naturales Renovables
thesis.degree.name	Ingeniero Ambiental