Simulación geoespacial de la deforestación al año 2032 en el distrito Padre Abad – Ucayali

Lora Escalante, Luisa

Simulación geoespacial de la deforestación al año 2032 en el distrito Padre Abad – Ucayali

dc.contributor.advisor	Vargas Clemente, Ytavclerh
dc.contributor.advisor	Puerta Tuesta, Ronald Hugo
dc.contributor.author	Lora Escalante, Luisa
dc.date.accessioned	2023-04-24T18:14:01Z
dc.date.available	2023-04-24T18:14:01Z
dc.date.issued	2023
dc.description.abstract	La medición multitemporal de la deforestación en la Amazonia se utiliza ampliamente para comprender las acciones antrópicas que generan desequilibrio en el ambiente. Para ello, los modelos predictivos constituyen una muy buena herramienta de análisis, evaluando la dinámica de cobertura boscosa y anticipar los escenarios a futuro, en este contexto, la presente investigación que tiene como objetivos calcular el cambio de cobertura boscosa, la tasa de cambios entre los años 2000 al 2022 y emplear un modelo de simulación a través de la herramienta Dinámica EGO para tener posibles escenarios a futuros al año 2032 en el distrito Padre Abad. Para ello se utilizó imágenes satelitales Sentinel y Landsat clasificándolas en el sistema de información geográfica – SIG, dando como resultado los mapas de deforestación de los años 2000, 2011 y 2022 asimismo las variables: pendiente, altitud, ANP y distancia a ríos, carreteras y centros poblados, lo cual los datos se cargaron en el software Dinámica EGO procediendo a calcular la matriz de transición, pesos de evidencia y la correlacione entre los mapa, luego se realizó la simulación al año 2032 donde muestra los resultados con pérdida de 28 223,43 ha de bosque y el aumentó de no bosque (deforestación) con 28 124,30 ha respectivamente, lo que indica el aumento de las áreas con actividades antropogénica y la disminución de áreas naturales	es_PE
dc.format	application/pdf	es_PE
dc.identifier.uri	https://hdl.handle.net/20.500.14292/2377
dc.language.iso	spa	es_PE
dc.publisher	Universidad Nacional Agraria de la Selva	es_PE
dc.publisher.country	PE	es_PE
dc.rights	info:eu-repo/semantics/openAccess	es_PE
dc.rights.uri	https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/	es_PE
dc.source	Universidad Nacional Agraria de la Selva	es_PE
dc.source	Repositorio Institucional - UNAS	es_PE
dc.subject	Antrópicas	es_PE
dc.subject	Dinámica EGO	es_PE
dc.subject	Escenarios futuros	es_PE
dc.subject	Simulación	es_PE
dc.subject	SIG	es_PE
dc.subject.ocde	https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#1.00.00	es_PE
dc.title	Simulación geoespacial de la deforestación al año 2032 en el distrito Padre Abad – Ucayali	es_PE
dc.type	info:eu-repo/semantics/bachelorThesis	es_PE
renati.advisor.dni	20400648
renati.advisor.dni	00127681
renati.advisor.orcid	https://orcid.org/0000-0001-8239-0089	es_PE
renati.advisor.orcid	https://orcid.org/0000-0001-5777-7855	es_PE
renati.author.dni	75181590
renati.discipline	521186	es_PE
renati.juror	Díaz Quintana, Edilberto	es_PE
renati.juror	Rengifo Trigozo, Juan Pablo	es_PE
renati.juror	Coaguila Rodríguez, Perci Peter	es_PE
renati.level	http://purl.org/pe-repo/renati/nivel#tituloProfesional	es_PE
renati.type	http://purl.org/pe-repo/renati/type#tesis	es_PE
thesis.degree.discipline	Ingeniería en Recursos Naturales Renovables	es_PE
thesis.degree.grantor	Universidad Nacional Agraria de la Selva. Facultad de Recursos Naturales Renovables	es_PE
thesis.degree.name	Ingeniero en Recursos Naturales Renovables	es_PE