Simulación geoespacial de la deforestación al año 2032 en el distrito Padre Abad – Ucayali

dc.contributor.advisorVargas Clemente, Ytavclerh
dc.contributor.advisorPuerta Tuesta, Ronald Hugo
dc.contributor.authorLora Escalante, Luisa
dc.date.accessioned2023-04-24T18:14:01Z
dc.date.available2023-04-24T18:14:01Z
dc.date.issued2023
dc.description.abstractLa medición multitemporal de la deforestación en la Amazonia se utiliza ampliamente para comprender las acciones antrópicas que generan desequilibrio en el ambiente. Para ello, los modelos predictivos constituyen una muy buena herramienta de análisis, evaluando la dinámica de cobertura boscosa y anticipar los escenarios a futuro, en este contexto, la presente investigación que tiene como objetivos calcular el cambio de cobertura boscosa, la tasa de cambios entre los años 2000 al 2022 y emplear un modelo de simulación a través de la herramienta Dinámica EGO para tener posibles escenarios a futuros al año 2032 en el distrito Padre Abad. Para ello se utilizó imágenes satelitales Sentinel y Landsat clasificándolas en el sistema de información geográfica – SIG, dando como resultado los mapas de deforestación de los años 2000, 2011 y 2022 asimismo las variables: pendiente, altitud, ANP y distancia a ríos, carreteras y centros poblados, lo cual los datos se cargaron en el software Dinámica EGO procediendo a calcular la matriz de transición, pesos de evidencia y la correlacione entre los mapa, luego se realizó la simulación al año 2032 donde muestra los resultados con pérdida de 28 223,43 ha de bosque y el aumentó de no bosque (deforestación) con 28 124,30 ha respectivamente, lo que indica el aumento de las áreas con actividades antropogénica y la disminución de áreas naturaleses_PE
dc.formatapplication/pdfes_PE
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.14292/2377
dc.language.isospaes_PE
dc.publisherUniversidad Nacional Agraria de la Selvaes_PE
dc.publisher.countryPEes_PE
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses_PE
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/es_PE
dc.sourceUniversidad Nacional Agraria de la Selvaes_PE
dc.sourceRepositorio Institucional - UNASes_PE
dc.subjectAntrópicases_PE
dc.subjectDinámica EGOes_PE
dc.subjectEscenarios futuroses_PE
dc.subjectSimulaciónes_PE
dc.subjectSIGes_PE
dc.subject.ocdehttps://purl.org/pe-repo/ocde/ford#1.00.00es_PE
dc.titleSimulación geoespacial de la deforestación al año 2032 en el distrito Padre Abad – Ucayalies_PE
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesises_PE
renati.advisor.dni20400648
renati.advisor.dni00127681
renati.advisor.orcidhttps://orcid.org/0000-0001-8239-0089es_PE
renati.advisor.orcidhttps://orcid.org/0000-0001-5777-7855es_PE
renati.author.dni75181590
renati.discipline521186es_PE
renati.jurorDíaz Quintana, Edilbertoes_PE
renati.jurorRengifo Trigozo, Juan Pabloes_PE
renati.jurorCoaguila Rodríguez, Perci Peteres_PE
renati.levelhttp://purl.org/pe-repo/renati/nivel#tituloProfesionales_PE
renati.typehttp://purl.org/pe-repo/renati/type#tesises_PE
thesis.degree.disciplineIngeniería en Recursos Naturales Renovableses_PE
thesis.degree.grantorUniversidad Nacional Agraria de la Selva. Facultad de Recursos Naturales Renovableses_PE
thesis.degree.nameIngeniero en Recursos Naturales Renovableses_PE

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