Simulación del modelo bidimensional de las inundaciones  fluviales en la llanura de inundación en la reserva nacional Pacaya Samiria, periodo 2018-2019

Santillan Tello, Bryan

Simulación del modelo bidimensional de las inundaciones fluviales en la llanura de inundación en la reserva nacional Pacaya Samiria, periodo 2018-2019

dc.contributor.advisor	Bustamante Scaglioni, Erle Otto Javier
dc.contributor.advisor	Frias Perez, Christian Edson
dc.contributor.author	Santillan Tello, Bryan
dc.date.accessioned	2023-05-17T19:04:44Z
dc.date.available	2023-05-17T19:04:44Z
dc.date.issued	2022
dc.description.abstract	El trabajo de investigación comprendió la descripción del proceso de inundación fluvial en la Reserva Nacional Pacaya Samiria por parte de los ríos Marañón, Ucayali, Huallaga y los tributarios Tapiche, Tigres, Samiria y Pacaya. Se describe la influencia de este proceso sobre la biodiversidad y actividad pesquera, a través del transporte de flujo y de sedimentos, nivel y caudales de los ríos según el ciclo hidrológico. Se desarrolló un modelo bidimensional con un dominio computacional que abarca la Reserva y su área de amortiguamiento. Como parte del modelo del terreno se usó un DEM, y para la geometría del fondo de los ríos Huallaga, Marañón, Ucayali, Pacaya y Amazonas se usaron las batimetrías realizadas por parte de la Marina de Guerra del Perú en el 2014 en el río Amazonas y para los demás ríos, las batimetrías medidas por el Centro de Investigación y Tecnología del Agua (CITA) en el 2018 y 2019. Con respecto a las condiciones de borde se utilizaron los caudales interpolados de las campañas del 2018 y 2019 del proyecto MOORE del CITA-UTEC; y se calibraron con los niveles de agua de las estaciones hidrométricas del SENAMHI transformadas a elevaciones con ondulación geoidal EGM96. Se calibraron los niveles de agua de los ríos Marañón y Ucayali en las estaciones San Regis y Requena con elevaciones del nivel del agua de 106.341 m y 101.96 m respectivamente con un valor de coeficiente de manning de 0.04 para ambos ríos. Se obtuvo un caudal máximo en el río Amazonas de 56459.2 m3 /s, y se obtuvo un área de inundación máxima sin incluir los ríos de 6698.92 km2 que corresponde al 19% del área de la Reserva para el año hidrológico 2018-2019. Se identificaron las rutas de descarga en donde el mayor ingreso es a través del canal de Puinahua en los meses de abril y mayo, con lo que se contrastaron las áreas inundadas con los mapas de cobertura vegetal, geología, geomorfología y zonas de vida. Finalmente se describió la relación del ciclo hidrológico con la diversidad de flora y fauna. Se describió la relación de la diversidad de flora y fauna con el proceso de inundación de los ríos Huallaga, Marañón y Ucayali, identificando la planicie de inundación, las rutas de descarga de los flujos no permanentes y productividad de la actividad pesquera.	es_PE
dc.format	application/pdf	es_PE
dc.identifier.uri	https://hdl.handle.net/20.500.14292/2399
dc.language.iso	spa	es_PE
dc.publisher	Universidad Nacional Agraria de la Selva	es_PE
dc.publisher.country	PE	es_PE
dc.rights	info:eu-repo/semantics/openAccess	es_PE
dc.rights.uri	https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/	es_PE
dc.source	Universidad Nacional Agraria de la Selva	es_PE
dc.source	Repositorio Institucional - UNAS	es_PE
dc.subject	Pacaya Samiria	es_PE
dc.subject	Reserva nacional	es_PE
dc.subject	Modelización a escala regional	es_PE
dc.subject	Modelo hidráulico 2D	es_PE
dc.subject	Cuenca amazónica	es_PE
dc.subject	Interconectividad río/llanura aluvial	es_PE
dc.subject	HEC-RAS	es_PE
dc.subject.ocde	https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.07.00	es_PE
dc.title	Simulación del modelo bidimensional de las inundaciones fluviales en la llanura de inundación en la reserva nacional Pacaya Samiria, periodo 2018-2019	es_PE
dc.type	info:eu-repo/semantics/bachelorThesis	es_PE
renati.advisor.dni	40863271
renati.advisor.dni	40230916
renati.advisor.orcid	https://orcid.org/0000-0003-3965-8873	es_PE
renati.advisor.orcid	https://orcid.org/0009-0004-2204-2794	es_PE
renati.author.dni	73264363
renati.discipline	521066	es_PE
renati.juror	Ore Cierto, Luis Eduardo	es_PE
renati.juror	Dionisio Montalvo, Franklin	es_PE
renati.juror	Da Cruz Rodríguez, Abby Solange	es_PE
renati.level	http://purl.org/pe-repo/renati/nivel#tituloProfesional	es_PE
renati.type	http://purl.org/pe-repo/renati/type#tesis	es_PE
thesis.degree.discipline	Ingeniería Ambiental	es_PE
thesis.degree.grantor	Universidad Nacional Agraria de la Selva. Facultad de Recursos Naturales Renovables	es_PE
thesis.degree.name	Ingeniero Ambiental	es_PE