Edit Item
Field
Value
Lang
Edit
dc.contributor.advisor
Value
Lang
Edit
Huatuco Barzola, Carlos
Puerta Tuesta, Ronald
dc.contributor.author
Value
Lang
Edit
Laurente Cajacuri, Miguel Angel
dc.date.accessioned
Value
Lang
Edit
2016-09-16T15:47:34Z
dc.date.available
Value
Lang
Edit
2016-09-16T15:47:34Z
dc.date.issued
Value
Lang
Edit
2009
dc.description.abstract
Value
Lang
Edit
La investigación nace por iniciativa de conocer el proceso de deforestación, en la microcuenca del río Supte (8745.5 ha), ubicada a la margen derecha del río Huallaga, sector que en gran parte ha sido altamente alterado por la práctica de la agricultura migratoria, y trajo como consecuencia grandes extensiones de suelos degradados, el objetivo del trabajo fue medir tasa de deforestación en el periodo de 1990 a 2005, utilizando técnicas de teledetección y SIG, como también dos imágenes satelitales Landsat TM-5, correspondientes a la fecha. En primer lugar realizó el pre-procesamiento de las imágenes satelitales (corrección geométrica, corrección atmosférica, corrección de sombras por relieve topográfico) haciendo uso de los software raster ERDAS IMAGINE 901, y los software vectoriales ARCGIS 9.2 y ArcView GIS 3.2ª. Luego se realizaron salidas al campo con un receptor GPS (Sistema de Posicionamiento Global), se ubicaron áreas clase o de entrenamiento, que sirvieron para asignarle y realizar la clasificación digital supervisada, utilizando el método de mínima distancia, luego se vilidó este resultado llegando obtener una Exactitud Global de 82% y un Índice de Kappa de 0.79 que indica como bueno la clasificación, después de este proceso, se cuantificaron las áreas que se tuvieron por cada clase en estudio, obteniéndose una tasa de deforestación de 34.8 ha/año y una pérdida de 521.9 ha de bosque en 15 años, mientras que los suelos degradados se incrementaron en 720.6 ha llegando a un total de 1723.4 ha.
es_PE
dc.description.provenance
Value
Lang
Edit
Made available in DSpace on 2016-09-16T15:47:34Z (GMT). No. of bitstreams: 1
T.FRS-256.pdf: 2273983 bytes, checksum: 00e8ac527a26a50b75320708160cae02 (MD5)
en
dc.description.uri
Value
Lang
Edit
Tesis
es_PE
dc.format
Value
Lang
Edit
application/pdf
es_PE
dc.identifier.other
Value
Lang
Edit
T.FRS-256
dc.identifier.uri
Value
Lang
Edit
https://hdl.handle.net/20.500.14292/637
dc.language.iso
Value
Lang
Edit
spa
es_PE
dc.publisher
Value
Lang
Edit
Universidad Nacional Agraria de la Selva
es_PE
dc.rights
Value
Lang
Edit
info:eu-repo/semantics/openAccess
en_US
dc.rights.uri
Value
Lang
Edit
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/pe/
*
dc.source
Value
Lang
Edit
Universidad Nacional Agraria de la Selva
es_PE
Repositorio Institucional UNAS
es_PE
dc.subject
Value
Lang
Edit
Deforestación
es_PE
Huánuco
es_PE
Índice de vegetación
es_PE
Landsat
es_PE
Leoncio Prado
es_PE
Perú
es_PE
Procesamiento digital
es_PE
Receptor gps
es_PE
Rupa Rupa
es_PE
Sig
es_PE
Teledetección
es_PE
dc.title
Value
Lang
Edit
Medición de deforestación e índices de vegetación de diferencia normalizada, mediante percepción remota en la microcuenca río Supte.
es_PE
dc.type
Value
Lang
Edit
info:eu-repo/semantics/bachelorThesis
en_US
thesis.degree.discipline
Value
Lang
Edit
Ciencias de los Recursos Naturales Renovables
thesis.degree.grantor
Value
Lang
Edit
Universidad Nacional Agraria de la Selva. Facultad de Recursos Naturales Renovables
thesis.degree.level
Value
Lang
Edit
Título profesional
thesis.degree.name
Value
Lang
Edit
Ingeniero en Recursos Naturales Renovables con mención en Forestales