Determinación de los niveles y zonas de riesgos por inundación en el caserío Santa Rosa de Shapajilla
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Date
2021
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Abstract
En la presente investigación se determinó los niveles y zonas de riesgos por
inundación en el caserío Santa Rosa de Shapajilla, ubicada en el distrito de Luyando, provincia
de Leoncio Prado, departamento de Huánuco.
Para ello se trabajó usando la metodología del Centro Nacional de Estimación,
Prevención y Reducción del Riesgo de Desastres (CENEPRED) con una ligera modificación
en el cálculo del peligro; donde se utilizó el método de INDECI para la clasificación del peligro
en función a la profundidad e inundación.
Para el cálculo del peligro se trabajó con la modelación HEC – RAS para las
inundaciones, donde se realizó el modelo de elevación digital (MED) mediante un vuelo de
DRONE que cubrió toda el área de estudio, el caudal de inundación se calculó a partir del
tiran de altura de inundaciones pasadas, y así mismo se analizaron los riesgos de inundación.
Para el análisis de vulnerabilidad se levantó información socioeconómica de la
población y de infraestructura, se realizó un muestro aleatorio para una población finita (242
encuestas).
Los resultados obtenidos son los siguientes: para el peligro de inundación, la cantidad
de lotes afectados asciende a 180, los cuales se encuentran en las categorías de peligro bajo,
medio, alto y muy alto en un 18,9% (34), 18,3% (33), 48,3% (87) y 14,4% (26)
respectivamente.
Para los niveles de vulnerabilidad en el caserío, se encontró que 58,7% (142) de los
lotes tiene una vulnerabilidad alta, 41,3% (100) de los lotes tienen una vulnerabilidad media.
Finalmente, para los niveles de riesgo, de los 180 lotes construidos afectados por la
inundación 107 (60,3%) presentan riesgo medio, 55 (30,5%) presentan riesgo alto y 18 (9,2%)
presentan riesgos muy altos.
Se concluye que el caserío de Santa Rosa de Shapajilla no es segura, sobre todo en
épocas de mayor precipitacion en toda la provincia de Leoncio Prado.
Description
Keywords
Vulnerabilidad, Peligro, Riesgo, CENEPRED, INDECI, SAATY
