Análisis de la deforestación de los años 2016 y 2022 en el distrito Castillo Grande, Huánuco, Perú
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Date
2023
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Abstract
La presente investigación tuvo como objetivo analizar la deforestación ocurrida los años 2016
y 2022 en el distrito Castillo Grande, provincia Leoncio Prado, región Huánuco (Perú). Para
ello se realizó la clasificación supervisada de imágenes Sentinel-2 en la plataforma Google
Earth Engine utilizando tres tipos de algoritmos: Support Vector Machines (SVM), Decision
Trees (DT) y Random Forest (RF). Se avaluó el desempeño de los algoritmos utilizados
calculando el índice de Kappa y la exactitud global, a partir de ello se estimó la superficie
deforestada y la tasa de deforestación de la zona de estudio. Los resultados mostraron que el
algoritmo RF obtuvo mejor desempeño con valores de Kappa de 0,85 y 0,90 y una exactitud
global de 89,8% y 93,2% para los años 2016 y 2022 respectivamente. Se estimó que la
superficie deforestada en el año 2016 fue de 3 284,59 hectáreas, mientras que en el año 2022
aumentó a 5 440,23 hectáreas. La tasa de deforestación anual se calculó en 368,63 hectáreas
por año. Los resultados sugieren que el algoritmo RF ha sido efectivo para estimar la
superficie deforestada en el distrito Castillo Grande, cuya superficie se encuentra deforestada
en más de un 50% al año 2022, por lo que resalta la importancia de monitorear y abordar el
problema de la pérdida de bosques en este distrito, con el fin de implementar estrategias de
conservación y manejo sostenible de los recursos naturales
Description
Keywords
Clasificación supervisada, Exactitud global, Índice de Kappa, Random Forest, Sentinel-2
