Análisis espacial de cuerpos de agua generados por la deforestación en la zona la Pampa para el año 2022, Madre de Dios

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dc.contributor.advisorTello Zevallos, Wilfredoes_PE
dc.contributor.advisorPillaca Ortiz, Jorge Martines_PE
dc.contributor.authorQuispe Flores, Edwin Luises_PE
dc.date.accessioned8/24/2023 8:25es_PE
dc.date.available8/24/2023 8:25es_PE
dc.date.issued2023es_PE
dc.description.abstractSe analizaron y evaluaron espacialmente los cuerpos de agua productos de la deforestación durante el año 2022 utilizando cuatro algoritmos de clasificación principales en la nube (Google Earth Engine): support vector machine, random forest, minimun distance y clasification and regression trees. La validación de los resultados in situ fue realizado con el uso de imágenes satelitales y fotografías aéreas de dron. Cuantificamos 5 080,94 ha de cuerpos de agua, lo que representa el 37,91% de la superficie deforestada para el año 2022 en la zona minera La Pampa. Con respecto a la precisión de los cuatro clasificadores, se encontró que el clasificador support vector machine presentó valores de índice kappa muy bueno de 0,745, seguido del algoritmo minimun distance con un índice kappa de 0,669, random forest con un índice kappa de 0,558 y finalmente el clasificador classifcation and regression trees con un índice kappa de 0,462. El clasificador support vector machine no presento errores drásticos de subestimación en la geometría de las pozas, por ello es recomendable para actividades de análisis y cuantificación de cuerpos de agua generados por la deforestación en zonas mineras.es_PE
dc.formatapplication/pdfes_PE
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.14292/2502es_PE
dc.language.isospaes_PE
dc.publisherUniversidad Nacional Agraria de la Selvaes_PE
dc.publisher.countryPEes_PE
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses_PE
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/es_PE
dc.sourceUniversidad Nacional Agraria de la Selvaes_PE
dc.sourceRepositorio Institucional - UNASes_PE
dc.subjectAlgoritmos de clasificaciónes_PE
dc.subjectCuerpos de aguaes_PE
dc.subjectImágenes satelitales y drones_PE
dc.subject.ocdehttps://purl.org/pe-repo/ocde/ford#4.01.02es_PE
dc.titleAnálisis espacial de cuerpos de agua generados por la deforestación en la zona la Pampa para el año 2022, Madre de Dioses_PE
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesises_PE
dc.type.versioninfo:eu-repo/semantics/publishedVersiones_PE
renati.advisor.dni45571102es_PE
renati.advisor.dni44572669es_PE
renati.advisor.orcidhttps://orcid.org/0000-0002-8659-1715es_PE
renati.advisor.orcidhttps://orcid.org/0000-0003-3134-6277es_PE
renati.author.dni78720627es_PE
renati.discipline821046es_PE
renati.jurorChuquilin Bustamante, Edilbertoes_PE
renati.jurorQuispe Janampa, Davides_PE
renati.jurorAlvarez Melo, Jorge Birinoes_PE
renati.levelhttp://purl.org/pe-repo/renati/nivel#tituloProfesionales_PE
renati.typehttp://purl.org/pe-repo/renati/type#tesises_PE
thesis.degree.disciplineIngeniería Forestales_PE
thesis.degree.grantorUniversidad Nacional Agraria de la Selva. Facultad de Recursos Naturales Renovableses_PE
thesis.degree.nameIngeniero Forestales_PE

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